Regułowy filtr wykrył 10 procent złośliwych intencji w testach sieci 6G

Filtr regułowy zbudowany z 88 słów uznanych za mocno rozróżniające wykrył około 10 procent złośliwych intencji, choć 96 procent oznaczonych przez niego pozycji miało złośliwą etykietę. Autorzy zbudowali go jako sprawdzian, czy złośliwe intencje zdradzają się samymi słowami kluczowymi. Badacze z University of Ottawa i Nokia Bell Labs opisali atak nazwany adversarial intent injection: ukrycie złośliwych poleceń wśród zwykłych. Intencje to żądania czytelne maszynowo, często w JSON, które system zamienia na polityki sieci. Atakujący z przejętym kluczem API wysyła je tak, by uchodziły za rutynowe zmiany. Praca wymienia odmowę usługi, eskalację uprawnień, przekierowanie ruchu i tylne furtki, a eksperymenty ograniczono do wykrywania wstrzykniętych intencji.

Kogo dotyczy

Rzecz dotyczy operatorów korzystających z intent-based networking, które projekty sieci 6G oparte na AI wysuwają na pierwszy plan. Zbiór testowy zbudowali sami autorzy: 1100 intencji, częściowo z pomocą dużego modelu językowego, 20 bazowych intencji ataku po dziewięć wariantów każda. Podane liczby opisują zachowanie na tym zbiorze.