Blog 24/7
ARK. E04Parametr monitoringuE-commerce · lista 87 parametrów

Cisza zamówień

ważność krytycznamierzonysposób wc_orders_silence

Zamówień wyraźnie mniej niż zwykle na tej stronie o tej porze. Wykrywa zepsuty koszyk bez robienia zakupów.

Test Agentów AI (02.10): zamówienia z 48 h wobec średniej z 28 dni, z bazy sklepu (tylko liczby).

ARK. 1

WIKI

wiedza ze źródeł zewnętrznych

Artykuł o parametrze „Cisza zamówień” jest w przygotowaniu. Powstaje po kolei dla wszystkich 87 parametrów, każde twierdzenie z przypisem do źródła.

ARK. 2

STATS

wyniki z systemu · tylko liczby zbiorcze
TAB. 2.1Odczyty per strona—

Ten parametr nie zapisuje odczytu per strona — przebieg zostawia tylko ustalenia, więc liczby sprawdzonych stron i wyników „ok” system nie ma. Pojawią się po wdrożeniu zapisu przebiegów per strona per parametr.

TAB. 2.3Ustalenia—

Ten parametr nie otworzył jeszcze żadnego ustalenia w bazie LAB247. Pusto nie znaczy „czysto” — znaczy, że nic nie przekroczyło reguły.

TAB. 2.4Przebiegi z tym sposobem sprawdzenia—

Harmonogram nie zapisał jeszcze przebiegu ze sposobem „wc_orders_silence”. Zapis przebiegów z n8n działa od 2026-09-14.

ARK. 3

CARD

karta z kodu CREATO_PING, odczyt 02.10.2026

Jak ten parametr trafia do ClickUpa: wynik sondy to linia w subtasku 2. Pomiar, a usterka, którą otwiera — linia w subtasku 1. Podsumowanie (z identyfikatorem CWE i kategorią OWASP), skąd liczy się wskaźnik zagrożenia i status strony. Projekcja z bazy skanera odświeża oba subtaski co godzinę. Do 22.09 każde ustalenie dostawało własny subtask i status ze starego słownika (PODATNA, WARNING…) — te słowa zostały jeszcze w części opisów pomiaru niżej jako język wewnętrzny sond.

RYS. 3.1Droga parametru przez system: Cisza zamówień
TAB. 3.1Pomiarpliki: 4
Obszar i ważnośćE-commerce · krytyczna (E04)
Workflow i częstotliwośćagenci_ai działa na LAB247Audyt AI strony z dostępem (Admin → Strony → Agenci AI) — na żądanie, przy każdym audycie · Od 2026-10-02 (właściciel: testy wymagające dostępu robią Agenci AI): agent mierzy na produkcji klienta wyłącznie odczytem (CREATO_PING audyt-strony, Krok 2b) i oddaje Result skanerowi (`POST /agent-results`). Data wyniku = data audytu.
Sonda i helpersposób wc_orders_silence · CREATO_PING/helpers/agenci_ai.py
Testy
  1. Test Agentów AI (od 02.10): wykonuje go sesja audytu AI strony, gdy dostępy do serwera są gotowe (CREATO_PAS) — CREATO_PING `.claude/skills/audyt-strony/SKILL.md`, Krok 2b. Tylko odczyt na produkcji klienta (wp-cli, zapytania SELECT); wynik agent oddaje skanerowi `POST /agent-results` (`skaner/agent_results.py`), który zapisuje odczyt i werdykt tymi samymi regułami co badanie.
  2. Liczba zamówień z ostatnich 48 h i z 28 dni przed tym oknem z bazy sklepu (tabela wc_orders przy HPOS, inaczej posts shop_order) — same liczby, bez danych osobowych.
Typ wynikuResult agenta: ok | fail z Findingiem | nie_dalo_sie_sprawdzic z przyczyną; liczby pomiaru w `measured`
Jednostkaliczby z bazy albo listy wtyczek strony (pole measured Resultu)
Próg i regułaReguła: średnia z 28 dni na 48 h ≥ 3, a ostatnie 48 h < 25 % tej średniej = wc_orders_silence (wysoka, niepewna, do weryfikacji).
Gdzie leżą pokrętłaCREATO_PING/.claude/skills/audyt-strony/SKILL.md → Krok 2b (progi)CREATO_PING/config/incident_policy.toml → [finding] wc_orders_silenceCREATO_PING/skaner/agent_results.py → TESTS
Retencja odczytówSurowy pomiar jako NIEZMIENNY wiersz tabeli `odczyty` w bazie skanera (wejście, wyjście, dowody, sha karty sondy i helpera, commit kodu) — trigger odrzuca każdą zmianę. Okno retencji z kohorty: 90 dni premium, 30 dni reszta; poza oknem zostają odczyty z werdyktem problemu, akcją albo etykietą, bo replay reguł ich potrzebuje (`skaner/retencja.py`). Poza odczytem zostaje werdykt w tabeli `werdykty`. Panel klienta LAB247 czyta najnowszy odczyt na żądanie (`GET /latest-readings`).
Znane rozbieżności
  1. Sezon, promocja albo przerwa w sprzedaży wyglądają jak cisza — dlatego do weryfikacji.
  2. Wynik jest tak świeży jak ostatni audyt AI strony.
kandydaci do pętli: kod a opis parametru albo specyfikacja
Karta przepisana zCREATO_PING/skaner/agent_results.py · CREATO_PING/.claude/skills/audyt-strony/SKILL.md · CREATO_PING/config/incident_policy.toml · CREATO_PING/skaner/usterki.toml · odczyt 02.10.2026
TAB. 3.2Co oznacza failtypów Findingów: 1

wc_orders_silence: bramka polityki otwarta (gate=true) → sprawa w skanerze → Cisza zamówień — sklep może nie sprzedawać — waga 3 → ocena 5–6 (żółty), status strony „sredni”, dopóki sprawa jest otwarta. Result od agenta trafia do skanera jako odczyt z werdyktem; panel klienta LAB247 pokazuje datę audytu. Sprawę za ten typ zakłada agent jak za każdy nowy problem (Krok 4 audytu) — sama trasa jej nie zakłada.

KodFindingSeverityPewnośćSkutekFinding / alarmWaga → ocenaCo zrobić
E04.01Cisza zamówień — sklep może nie sprzedawaćwc_orders_silenceWysoka—do weryfikacjitak / —waga 3 → ocena 5–6 (żółty)—
TAB. 3.3E04.01 · Cisza zamówień — sklep może nie sprzedawaćwersja 1 · 01.10.2026
Kod i kluczE04.01 · wc_orders_silence · w tabeli typów
Co znaczyopis do opracowania
Kiedy powstajeTest Agentów AI (od 02.10, tylko odczyt bazy sklepu): zamówień z ostatnich 48 h mniej niż 25 % średniej na 48 h z poprzednich 28 dni, przy średniej co najmniej 3. Agent oddaje Result przez POST /agent-results.
Severity · pewnośćWysoka
Skutek dla stronydo weryfikacji · zakłada Finding
Waga → ocenawaga 3 → ocena 5–6 (żółty)
KlasyfikacjaOCSF 1.9.0: poza klasami Findingu
Rekord OCSFfinding_info.analytic.uid = "E04.01" · analytic.name = "wc_orders_silence" · finding_info.types = ["E04 Cisza zamówień"]
Co zrobić—
Wersje typu
  1. v1 · 01.10.2026 — kod E04.01 nadany; nowy typ 02.10 z testem Agentów AI (POST /agent-results) (finding-codes.ts)
ARK. 4

LOOP

bez pętli
RYS. 4.1Pętla parametru — sześć etapów
TAB. 4.1Trafność, 30 dnialarmy · prawdziwe · fałszywe · bez rozstrzygnięcia

Trafności jeszcze nie liczymy: zamknięcie subtaska nie niesie dziś werdyktu (prawdziwy / fałszywy / nie dało się sprawdzić). Cztery liczby pojawią się, gdy każde zamknięcie dostanie werdykt — to warunek startu pętli 1.

TAB. 4.2Pętle—

Ten parametr nie przeszedł jeszcze żadnej pętli. Kolejność po pierwszych pięciu grupach ustali miara trafności.

Blog 24/7
14.11Osaka: atak na serwis Arara ujawnił ponad milion adresów e-mail mieszkańcówtherecord.media14.11ArcticRAT przejmuje telefony z Androidem i przez AI szuka danych finansowych w SMS-achdarkreading.com14.11Zespół Białego Domu ds. AI chce ulg dla firm po cyberatakach z użyciem AIcybersecuritydive.com14.11Platformy AI automatyzują ataki, Talos widzi w sieci ponad 700 instancji PentAGIblog.talosintelligence.com14.11FBI ostrzega przed Artex, platformą AI, która automatyzuje włamaniatherecord.media13.11Ataki Mior i Skyfall odczytują pamięć maszyn wirtualnych chronionych AMD SEV-SNPthehackernews.com13.11Gootloader otworzył drogę do 44 ataków ransomware, straty 28,8 mln dolarówtherecord.media13.11PostgreSQL łata 52 luki, w tym CVE-2026-6460 pozwalającą wykonać kod na serwerzethehackernews.com13.11Autopay potwierdza cyberatak i nieautoryzowany dostęp do części danych płatnościsekurak.pl13.11University of Texas at Arlington potwierdza kradzież danych po ataku gangu Qilintherecord.media